|
偏好也势必会影响风险决策水平。指标权重不是综合评判过程伴随生成的，而是采用AHP法和Delphi法确定，这种主观估计，可能会违反概率理论和客观实际。例如，当询问专家某事件出现的概率时.得到的答案可能是0.6;然而，当询问该专家同一事件不发生的概率时，得到的答案可能是0.5;这是导致评价结果的不一致性的原因之一。决策者某些倾向性的言语行为对专家选择权重的影响，以及行为因素在风险分析中的概率分布，值得进一步的研究。另一方面，在水利工程建设运行时，若某种风险因素发生的可能性明显大于其它因素，或者其发生的后果极为恶劣，则会引起评价者和决策者的普遍关注，使得风险实际发生的可能性降低，而使另一些因素的发生概率上升。这种风险评价决策中的行为因素互动影响分析。也是值得关注的一面。
3 结论与建议
纵观水利工程风险分析的研究进展，可以看出，水利工程系统的风险分析理论和方法已经有了长足的进步和创新，从定性走向定量，从主观判断逐步实现客观分析，更全面考虑水利工程各种不确定性，并在应用中取得了许多宝贵的经验和成果。统观文中所评述的水利工程单一和综合风险分析方法，除了针对各方法进行改进外，还存在两点不足之处：
已有的风险分析研究成果，多是将现有工程方案或者现状作为研究对象，仅仅计算工程风险率，对计算结果进行定性分析，没有结合失事结果进行深入的分析和评价。
现有分析多从逻辑关系的角度，侧重分析某一方面的风险，如对工程本身，或者对生态环境，没有将各种风险真正综合到水利工程系统中。对于环境、生态以及工程运行中与时间相关的风险因素，由于指标难于选定及量化.通常是简单带过。
因此，在水利工程风险分析中，建议：
正确选择评价方法并进行综合应用。如上述，各风险分析方法均有其优缺点，因此应针对具体的评价目标选择合适的评价方法。同时，由于水利工程不确定性形式表现多样，要注意不同方法的综合应用，以进一步揭示各类风险因子的相互影响和转化机理关系，减小或消除其相关性，使评价结果更为合理一致。
借鉴新的风险分析方法和理论。风险分析可引用的学科理论很多，遗传算法(GA)、粒子群算法和人工神经网络(ANN)等方法，能够很好的处理离散和非线性的大规模风险分析问题，已成功借鉴应用于水利工程风险分析研究中。从信息社会发展的角度看，利用3S技术进行水利工程风险分析，也必将成为人们关注的热点。
开展“风险分析的风险”的研究。由于受到自然发展过程内在随机性、信息资料完备性以及主观认识水平的限制，风险分析的成果也是不确定的，风险分析有可能出现大小不同的偏差。因此，树立“风险分析的风险”的概念非常重要。但关键是如何量化。风险分析的风险”。
考虑失事后果并重视应用。随着社会的发展，考虑失事后果的风险计算将对决策起着越来越重要的作用。除理论方面的问题外，中国风险分析在应用方面问题更为突出，只有将先进的理论和方法与具体应用相结合.才能发挥其效益。 上一页 [1] [2] [3] [4]
|
